불광역 치과 26곳 중 웹사이트 8곳, 구글 AI는 다 아는데 챗GPT는 왜 0곳일까?

불광역 환승 역세권을 중심으로 치열하게 진료 중인 치과 26곳을 대상으로 2026년 10월 8일 웹 데이터 실측을 진행했습니다. 요즘 환자들은 지하철 출구를 나서며 길거리 간판을 찾기 전에 스마트폰을 열어 AI에게 질문을 던집니다. "불광역 근처에서 임플란트나 신경치료 꼼꼼히 하는 치과 어디야?"라고 물었을 때, 과연 우리 치과는 답변 목록에 당당히 이름을 올리고 있을까요? 수집된 지표를 열어보니, 검색 엔진과 생성형 AI 사이의 뚜렷한 격차가 한눈에 드러났습니다.

숫자부터

26곳 가운데 자체 홈페이지를 운영하며 웹 공간에 공식 데이터를 구축해 둔 곳은 8곳에 불과했습니다. 나머지 18곳은 공식 웹사이트가 없어 이번 정밀 분석 대상에서 제외되었습니다. 치과 수가 많은 상권임에도 대다수가 포털 플레이스나 SNS 채널에만 의존하고 있는 셈입니다. 하지만 홈페이지를 갖춘 8곳조차 특정 독립 AI 질의 환경에서는 제대로 된 추천 치과로 분류되지 못해 '안 나오는 곳'으로 집계되었습니다. 사이트의 겉모습은 열려 있어도, 인공지능이 환자에게 자신 있게 건넬 만한 핵심 정보가 누락되어 있다는 뜻입니다.

채널별로 보면

채널별 노출 격차가 아주 흥미롭게 나타납니다. 일반 검색의 경우 네이버는 1곳(13%)에 그쳤지만, 구글 검색에서는 5곳(63%)이 노출되며 구글 크롤러의 수집력이 상대적으로 돋보였습니다. 특히 네이버 AI와 구글 AI 추천 영역에서는 홈페이지를 둔 8곳(100%) 모두 답변 소스로 인용되어 높은 수치를 기록했습니다. 하지만 ChatGPT에서는 0곳으로 단 한 번도 언급되지 않았습니다. 포털 기반 검색 AI는 웹상의 단편적인 정보라도 긁어모아 답변에 반영하고 있지만, 독립 대화형 LLM은 인용할 만한 구조화된 데이터 근거를 찾지 못해 침묵하고 있는 결과입니다.

항목별로 보면

충족 항목 평균 2.6

10개 세부 지표를 뜯어보면 2.6점이라는 평균 점수의 원인이 선명하게 보입니다. 깨진 링크 없이 페이지가 열리는 상태(404 없음)는 8곳 전원 통과했고 모바일 가독성도 6곳이 충족했지만, 기본적인 보안 프로토콜인 HTTPS를 갖춘 곳은 단 2곳뿐이었습니다.

더 큰 문제는 검색 로봇과 AI가 읽어내는 데이터 영역입니다. 핵심 스키마, 주소·전화·좌표, 진료과목, FAQ, 원장이력을 구조화해 심어둔 곳은 고작 1곳에 불과했고, 환자가 가장 먼저 확인하는 진료시간을 기계가 오독 없이 읽을 수 있는 태그로 제공한 곳은 8곳 중 0곳이었습니다.

가장 먼저 바로잡아야 할 우선순위는 명확합니다. 환자 접속 시 보안 경고가 뜨지 않도록 HTTPS 보안 프로토콜을 설치해 신뢰도를 확보하는 것이 첫 번째이고, 검색 로봇이 진료시간과 위치, 진료과목을 오독 없이 즉시 읽어갈 수 있도록 스키마 마크업을 웹페이지 코드에 심어주는 작업부터 시작해야 합니다

이 글의 숫자는 측정 시점 기준이며, 검색 순위나 매출 개선을 약속하지 않습니다. 특정 치과의 이름과 순위는 공개하지 않습니다.