2026년 10월 · 묶어서 본 결과
119개 역 1,870곳을 한자리에 놓고 봤습니다
9월 29일부터 10월 8일까지 119개 역 1,870곳을 같은 기준으로 쟀습니다. 홈페이지가 아예 없는 곳이 1,073곳이었습니다.
무엇을 얼마나 쟀나
역 하나를 정하고, 그 역 이름과 「치과」를 붙여 네이버 검색 · 네이버 AI · 구글 검색 · 구글 AI · ChatGPT 다섯 곳에 물었습니다. 답에 이름이 나오는지만 기록했습니다. 그리고 각 치과 홈페이지를 열 개 항목 100점으로 쟀습니다. 사람 손으로 한 조사라 역마다 날짜가 다릅니다.
절반이 넘는 치과에 홈페이지가 없습니다
네이버 플레이스나 블로그만 있고, 치과 이름으로 된 홈페이지가 없는 경우입니다. 점수를 매길 대상이 아예 없으니 이 1,073곳은 홈페이지 점수 집계에서 빠집니다.
점수가 매겨진 곳은 797곳입니다. 아래 점수 이야기는 모두 이 797곳 기준입니다.
리뷰가 많은 곳이 AI에 더 나옵니다
| 리뷰 수 | 치과 수 | 네이버 AI | 구글 AI | ChatGPT |
|---|---|---|---|---|
| 50개 미만 | 309 | 12.3% | 5.5% | 3.9% |
| 50 ~ 199 | 683 | 21.8% | 14.1% | 7.2% |
| 200 ~ 499 | 349 | 41.0% | 20.1% | 12.6% |
| 500개 이상 | 529 | 61.2% | 37.6% | 22.7% |
리뷰 50개 미만에서 500개 이상으로 올라가면 네이버 AI는 다섯 배, 구글 AI는 일곱 배, ChatGPT는 여섯 배 가까이 올라갑니다. 네 구간 모두 한 번도 꺾이지 않았습니다.
그런데 홈페이지 점수는 같이 오르지 않았습니다
| 리뷰 수 | 치과 수 | 평균 홈페이지 점수 |
|---|---|---|
| 50개 미만 | 309 | 38.5점 |
| 50 ~ 199 | 683 | 26.3점 |
| 200 ~ 499 | 349 | 28.5점 |
| 500개 이상 | 529 | 30.9점 |
리뷰가 500개를 넘는 치과의 홈페이지 점수가 리뷰 50개 미만인 치과보다 오히려 낮습니다. 리뷰를 많이 모은 치과가 홈페이지도 잘 만들어 두는 것은 아니었습니다. 두 가지가 따로 움직이고 있습니다.
홈페이지 점수는 전반적으로 낮습니다
| 점수 | 치과 수 | 네이버 AI | 구글 AI | ChatGPT | 평균 리뷰 |
|---|---|---|---|---|---|
| 30점 미만 | 417 | 51.8% | 28.8% | 17.7% | 1,180 |
| 30 ~ 49점 | 279 | 54.1% | 31.9% | 19.7% | 1,452 |
| 50 ~ 69점 | 39 | 59.0% | 56.4% | 20.5% | 2,151 |
| 70점 이상 | 62 | 51.6% | 32.3% | 29.0% | 1,824 |
열 개 항목 중 절반을 채운 치과가 여덟 곳에 한 곳도 안 됩니다. 그래서 위 표의 아래 두 줄은 치과 수가 적어 비율이 흔들립니다. 숫자로 못 박기보다 경향으로만 읽어 주십시오.
역마다 결과가 크게 다릅니다
ChatGPT 노출이 높은 역부터 보겠습니다.
| 역 | 치과 수 | 홈페이지 없음 | 평균 리뷰 | 네이버 AI | 구글 AI | ChatGPT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 증산역 | 6 | 4 | 413 | 16.7% | 33.3% | 83.3% |
| 충정로역 | 6 | 6 | 131 | 33.3% | 33.3% | 66.7% |
| 대방역 | 6 | 5 | 144 | 66.7% | 66.7% | 66.7% |
| 동대문역사문화공원역 | 9 | 6 | 477 | 55.6% | 11.1% | 55.6% |
| 애오개역 | 11 | 8 | 462 | 63.6% | 27.3% | 54.5% |
| 오류동역 | 14 | 7 | 485 | 64.3% | 42.9% | 50.0% |
| 소사역 | 9 | 4 | 857 | 55.6% | 33.3% | 44.4% |
| 신정네거리역 | 15 | 6 | 1,574 | 60.0% | 26.7% | 40.0% |
위쪽은 전부 치과가 적은 역입니다. 치과가 많은 역은 반대였습니다.
| 역 | 치과 수 | 평균 리뷰 | 네이버 AI | 구글 AI | ChatGPT |
|---|---|---|---|---|---|
| 총신대입구역 | 44 | 658 | 4.5% | 6.8% | 0% |
| 노원역 | 42 | 1,994 | 26.2% | 19.0% | 11.9% |
| 철산역 | 37 | 1,334 | 10.8% | 8.1% | 8.1% |
| 서울대입구역 | 37 | 1,012 | 8.1% | 5.4% | 8.1% |
| 오목교역 | 36 | 476 | 30.6% | 19.4% | 13.9% |
| 개봉역 | 27 | 391 | 44.4% | 22.2% | 22.2% |
치과가 많은 역에서는 노출률이 내려갑니다. AI가 답에 적는 치과 수는 역 크기와 상관없이 비슷하게 서너 곳입니다. 치과가 44곳인 역에서는 그 서너 자리를 44곳이 나눠 갖습니다.
그리고 119개 역 중 46개 역은 ChatGPT에 나온 치과가 한 곳도 없었습니다. 우리 역이 그 46곳에 들어 있다면, 지금 그 자리는 비어 있습니다.
이 숫자를 읽을 때 조심할 것
첫째, 10월 8일에 조사한 10개 역 153곳은 ChatGPT 값이 전부 0입니다. 그 날 조사에서 ChatGPT를 못 쟀을 가능성이 있어 다시 확인하고 있습니다. 전체 ChatGPT 비율은 실제보다 낮게 나왔을 수 있습니다.
둘째, 홈페이지 열 개 항목 중 「최근 게시물 3개월 내」는 1,870곳에서 한 곳도 잡히지 않았습니다. 이 항목은 사실상 전원 0점이라 평균 점수를 눌러 놓고 있습니다.
셋째, 이 글의 숫자는 같이 움직인다는 사실일 뿐 원인과 결과가 아닙니다. 리뷰를 늘리면 AI에 나온다고 이 표가 증명해 주지는 않습니다.
다음 글
리뷰와 홈페이지 중 어느 쪽이 무엇을 하는지는 따로 떼어 썼습니다.
역 이름으로 실측 결과를 찾아보실 수 있습니다. 조사한 역이면 우리 치과가 다섯 채널 중 어디에 나왔는지 그대로 나옵니다.
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