연신내역 치과 36곳 중 웹사이트 16곳, 포털 AI 88% 잡혔는데 AI는 왜 외면할까?

은평구의 대표 상권이자 유동 인구가 집중되는 연신내역 일대 치과 36곳을 대상으로 2026년 10월 8일 웹 데이터 실측을 진행했습니다. 요즘 환자들은 로데오거리를 걸으며 간판을 둘러보기 전에 스마트폰을 켜고 AI에게 질문을 던집니다. "연신내역 근처에서 매복 사랑니 잘 뽑거나 야간 진료 하는 치과 어디야?"라고 물었을 때, 과연 우리 치과는 답변 리스트에 오르고 있을까요? 치과 밀집도가 높은 지역인 만큼 수집된 데이터를 열어보니 플랫폼별 격차가 매우 흥미롭게 드러났습니다.

숫자부터

36곳 가운데 자체 홈페이지를 운영하며 디지털 베이스캠프를 구축해 둔 곳은 16곳이었습니다. 나머지 20곳은 공식 웹사이트가 없어 이번 정밀 분석 대상에서 제외되었습니다. 치열한 상권임에도 절반 이상의 치과가 포털 플레이스나 SNS에만 기댄 채 독립 웹 공간을 두지 않고 있는 셈입니다. 그런데 웹사이트를 갖춘 16곳조차 특정 독립 AI 질의 환경에서는 제대로 된 추천 치과로 분류되지 못해 '안 나오는 곳'으로 집계되었습니다. 페이지는 열려 있지만, 인공지능이 신뢰하고 인용할 핵심 데이터가 채워져 있지 않다는 뜻입니다.

채널별로 보면

채널별 노출 차이가 아주 뚜렷합니다. 일반 키워드 검색의 경우 네이버는 3곳(19%)에 머물렀지만, 구글 검색에서는 9곳(56%)이 노출되며 웹 문서 수집력의 차이를 보였습니다. 주목할 지점은 네이버 AI와 구글 AI로, 웹사이트를 보유한 16곳 중 무려 14곳(88%)이 답변 소스로 인용되며 압도적인 반응을 보였습니다. 반면 ChatGPT에서는 0곳으로 단 한 번도 언급되지 않았습니다. 포털 기반 검색 AI는 웹상의 단편적인 정보라도 모아 추천에 반영하고 있지만, 독립 대화형 LLM은 인용할 만한 구조화된 데이터 근거를 찾지 못해 침묵하고 있는 결과입니다.

항목별로 보면

충족 항목 평균 2.7

10개 세부 평가 지표를 들여다보면 2.7점이라는 평균 점수의 원인이 선명하게 보입니다. 깨진 링크 없이 페이지가 열리는 상태(404 없음)는 15곳, 모바일 최적화는 13곳, HTTPS 보안 접속은 10곳이 통과하며 기본 웹 환경은 상당수 갖춰져 있었습니다.

하지만 기계가 읽고 해석하는 데이터 영역은 여전히 비어 있습니다. 핵심 스키마 마크업과 진료과목을 구조화한 곳은 각각 2곳, 주소·전화·좌표를 태그로 명시한 곳은 단 1곳뿐이었습니다. 특히 환자가 내원 전 가장 필수적으로 확인하는 진료시간을 기계가 오독 없이 읽을 수 있는 태그로 심어둔 치과는 16곳 중 0곳이었습니다.

지금 당장 착수해야 할 작업은 명확합니다. 환자 접속 시 안전성을 보장하는 HTTPS 보안 프로토콜을 전면 도입하는 것이 첫걸음이며, 이후 검색 로봇이 치과의 진료시간과 위치, 진료과목을 오독 없이 즉시 읽어갈 수 있도록 스키마 마크업을 웹페이지 코드에 심어주는 구조화 작업부터 시작해야 합니다.

이 글의 숫자는 측정 시점 기준이며, 검색 순위나 매출 개선을 약속하지 않습니다. 특정 치과의 이름과 순위는 공개하지 않습니다.